Ответ:

Здравствуйте, Никита. Рекомендуем следующие источники: 1. Бандурин, Р. А. Методические аспекты товароведческой экспертизы и оценки ювелирных изделий со вставками из драгоценных камней / Р. А. Бандурин // Вестник Брянского государственного университета. – 2015. – № 3. – С. 257–259. 2. Бандурин, Р. А. Товароведческая и геммологическая экспертизы ювелирных изделий из драгоценных металлов, со вставками из драгоценных камней в таможенных целях / Р. А. Бандурин // Экономика. Социология. Право. – 2017. – № 3 (7). – С. 9–14. 3. Дейнекина К. Н. Поваляева В. А. Ювелирные товары: современные инструментальные методы анализа и экспертизы / К. Н. Дейнекина, В. А. Поваляева // Концепт. 2017. № 8. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/yuvelirnye-tovary-sovremennye-instrumentalnye-metody-analiza-i-ekspertizy (дата обращения: 28.04.2026). 4. Доляновская, Д. Д. Классификация способов облагораживания драгоценных камней в судебной геммологической экспертизе / Д. Д. Доляновская // Вестник криминалистики. – 2021. – № 2 (78). – С. 83–90. 5. Селиванов, А. А. Частная методика производства судебно-товароведческих экспертиз ювелирных изделий и драгоценных камней по документам / А. А. Селиванов. – DOI 10.30764/1819-2785-2019-14-4-62-74 // Теория и практика судебной экспертизы. – 2019. – Т. 14, № 4. – С. 62–74. 6. Соловьев, О. Д. Специальные познания и их использование при выявлении признаков фальсификации ювелирных изделий / О. Д. Соловьев // Юридическая наука и практика: Вестник Нижегородской академии МВД России. – 2014. – № 3. – С. 163–167. – URL: https://e.lanbook.com/journal/issue/296168 (дата обращения: 28.04.2026). 7. Харченко, И. В. Криминалистическое исследование имитаций драгоценных камней из стекла / И. В. Харченко // Судебная экспертиза. – 2015. – № 2. – С. 71–80. – URL: https://e.lanbook.com/journal/issue/298298 (дата обращения: 28.04.2026). 8. Хохлова, Н. А. Таможенная экспертиза драгоценных металлов / Н. А. Хохлова, А. Д. Воронина, Е. А. Антонова // Экономика и бизнес: теория и практика. – 2022. – № 5-3. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tamozhennaya-ekspertiza-dragotsennyh-metallov (дата обращения: 28.04.2026). 9. Шифрина, Ю. Г. Инновационные методы оценки качества ювелирных изделий с бриллиантовыми вставками / Ю. Г. Шифрина, К. В. Илларионова // Современные подходы к трансформации концепций государственного регулирования и управления в социально-экономических системах : сб. науч. тр. 7-й Междунар. науч.-практ. конф. (Курск, 20–21 февр. 2018 г.). – Курск : ЗАО «Университетская книга», 2018. – С. 344–349. 10. Шульц, А. С. Экспертиза драгоценных металлов и драгоценных камней : учеб. пособие / А. С. Шульц ; Донецкий нац. ун-т экономики и торговли им. Михаила Туган-Барановского. – Донецк : ДонНУЭТ им. М. Туган-Барановского, 2022. –183 с. – URL: https://e.lanbook.com/book/518075 (дата обращения: 28.04.2026).

Ответ:

Здравствуйте, Никита. Список отправлен на вашу эл. почту

Ответ:

Здравствуйте, Никита. Рекомендуем следующие источники: 1. Афонин, Д. Н. Государственный контроль таможенными органами в пунктах пропуска : учеб. / Д. Н. Афонин, П. Н. Афонин. – Санкт-Петербург : Интермедия, 2026. – 112 с. – ISBN 978-5-4383-0305-3. – URL: https://e.lanbook.com/book/506418 (дата обращения: 04.05.2026). 2. Берзан, А. А. Подход к созданию модели «интеллектуального» воздушного пункта пропуска / А. А. Берзан // Интеллектуальный пункт пропуска в России и мире: компетентностный подход к созданию : сб. докл. Междунар. практ. конф. (Санкт-Петербург, 16–17 февр. 2023 г.) / Санкт-Петербургский гос. электротехн. ун-т «ЛЭТИ» им. В. И. Ульянова (Ленина). – Санкт-Петербург : Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2023. – С. 45–48. 3. Борисова Е. М. Совершение таможенных операций и проведение таможенного контроля при прибытии товаров и транспортных средств на таможенную территорию Евразийского Экономического Союза воздушным транспортом / Е. М. Борисова, А. О. Чудинов // Бюллетень инновационных технологий. – 2023. – Т. 7, № 2 (26). – С. 63–66. 4. Бормотова, Е. Г. Особенности совершения таможенных операций в авиационном пункте пропуска / Е. Г. Бормотова, А. Л. Зиновьева, В. С. Арсентьева // Вестник Российской таможенной академии. – 2020. – № 3. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-soversheniya-tamozhennyh-operatsiy-v-aviatsionnom-punkte-propuska (дата обращения: 04.05.2026). 5. Вобликова, В. С. Особенности проведения таможенного контроля в отношении товаров, перемещаемых через таможенную границу евразийского экономического Сюза воздушным транспортом / В. С. Вобликова, И. Г. Кузьмичева // Проблемы и перспективы развития России: молодежный взгляд в будущее : сб. науч. ст. 4-й Всерос. науч. конф. (Курск, 14–15 окт. 2021 г.) / Юго-Западный гос. ун-т. – Курск : Изд-во ЮЗГУ, 2021. – Т. 2. – С. 223–226. 6. Глушак, Н. В. Таможенные операции : учеб. пособие / Н. В. Глушак, О. В. Глушак. – Санкт-Петербург : Интермедия, 2020. – 408 с. – ISBN 978-5-4383-0209-4. – URL: https://e.lanbook.com/book/161373 (дата обращения: 04.05.2026). 7. Давыдов, Р. В. Модель совершения таможенных операций от пунктов пропуска до места нахождения получателя товара / Р. В. Давыдов // Вестник Российской таможенной академии. – 2019. – № 3. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/model-soversheniya-tamozhennyh-operatsiy-ot-punktov-propuska-do-mesta-nahozhdeniya-poluchatelya-tovara (дата обращения: 04.05.2026). 8. Технологии таможенного контроля : учеб. пособие / К. В. Басарева, М. Е. Тихомиров, В. В. Коварда, Н. Е. Цуканова. – Санкт-Петербург : Интермедия, 2017. – 176 с. – ISBN 978-5-4383-0070-0. – URL: https://e.lanbook.com/book/112446 (дата обращения: 04.05.2026). 9. Цыпранюк, С. Ю. Деятельность таможенных органов в воздушных пунктах пропуска как вид государственной услуги / С. Ю. Цыпранюк // Вестник Волжского университета им. В. Н. Татищева. – 2018. – Т. 2, № 1. – С. 176–182. 10. Цыпранюк, С. Ю. Мониторинг таможенных операций в воздушных пунктах пропуска / С. Ю. Цыпранюк // Вестник Российской таможенной академии. – 2019. – № 3. – С. 169–177.

Ответ:

Здравствуйте, Никита. Рекомендуем следующие источники: 1. Афонин, Д. Н. Возможности и перспективы применения искусственного интеллекта для выявления контрафактных товаров при таможенном контроле / Д. Н. Афонин //Бюллетень инновационных технологий. – 2025. – Т. 9, № 4 (36). – С. 9–13. 2. Баженов, Н. С. Применение технологий искусственного интеллекта в таможенном контроле как способ обеспечения экономической безопасности России / Н. С. Баженов, Н. А. Курбанов // Научный аспект. – 2024. – Т. 4, № 6. – С. 505–511. 3. Бакаева, О. Ю. Искусственный интеллект в таможенной сфере: возможности, риски, перспективы / О. Ю. Бакаева // Право в эпоху искусственного интеллекта : перспективные вызовы и современные задачи : сб. науч. ст. по материалам Междунар. науч.-практ. форума (Тюмень, 17–19 окт. 2024 г.) / Тюм. гос. ун-т. – Тюмень: Изд-во ТюмГУ-Press, 2024. – С. 75–78. 4. Барило, Н. В. Применение искусственного интеллекта в таможенном деле / Н. В. Барило // Океанский менеджмент. – 2023. – № 3 (21). – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-iskusstvennogo-intellekta-v-tamozhennom-dele (дата обращения: 04.05.2026). 5. Башлы, П. Н. Применение машинного обучения для автоматического анализа снимков инспекционно-досмотровых комплексов / П. Н. Башлы, В. Ф. Вербов // Вестник Российской таможенной академии. – 2022. – №. 2 (59). – С. 123–132. 6. Гудков, Ю. А. Применение технологий искусственного интеллекта в таможенной сфере / Ю. А. Гудков // Инновационная экономика и общество. – 2021. – № 2 (32). – С. 25–31. 7. Дмитриева О. А. Применение систем искусственного интеллекта в таможенном администрировании: автоматизация процедур классификации товаров и определения таможенной стоимости / О. А. Дмитриева // Вестник евразийской науки. – 2025. – Т. 17, № 4S. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-sistem-iskusstvennogo-intellekta-v-tamozhennom-administrirovanii-avtomatizatsiya-protsedur-klassifikatsii-tovarov-i/viewer (дата обращения: 04.05.2026). 8. Зиманова, М. А. Перспективы применения искусственного интеллекта при таможенном контроле за перемещением товаров, содержащих объекты интеллектуальной собственности / М. А. Зиманова // Бюллетень инновационных технологий. – 2025. – Т. 9, № 3 (35). – С. 49–53. 9. Лоншаков, Л. М. Отечественный и зарубежный опыт применения интеллектуальных технологий в таможенных органах / Л. М. Лоншаков. – DOI 10.34709/IM.194.8 // Human Progress. 2023. – Т. 9, вып. 4. – URL: http://progress-human.com/images/2023/Tom9_4/Lonshakov.pdf (дата обращения: 04.05.2026). 10. Чеповский, Д. А. Искусственный интеллект в таможенном деле / Д. А. Чеповский // Современные информационные технологии в условиях новых вызовов : материалы VIII Междунар. науч. интернет-конф. (Донецк, 16 мая 2025 г.) / Донецкий нац. ун-т экономики и торговли им. М. Туган-Барановского. – Донецк : Изд-во ДонНУЭТ, 2025. – С. 91–93.

Ответ:

Здравствуйте, Константин. Рекомендуем следующие источники: 1. Анализ факторов, влияющих на потребление электроэнергии городского ресурсоснабжающего предприятия / А. В. Блохин, А. С. Грицай, В. И. Потапов, О. П. Шафеева // Математические структуры и моделирование. – 2023. – № 3 (67). – С. 23–35. – URL: https://e.lanbook.com/journal/issue/349751 (дата обращения: 23.04.2026). 2. Бец, А. В. Обработка статистических данных потребления электроэнергии как этап математического моделирования процесса / А. В. Бец, Т. А. Григорьева // Системы. Методы. Технологии. – 2026. – № 1. – С. 57–65. – URL: https://e.lanbook.com/journal/issue/375936 (дата обращения: 23.04.2026). 3. Велиева, Т. Д. Перспективы улучшения учета расхода электроэнергии в электрических цепях / Т. Д. Велиева // Вестник науки. – 2024. – Т. 3, № 2 (71). – С. 511–517. 4. Иноятов, Ж. А. Анализ существующих методов исследования по учёту расхода электроэнергии / Ж. А. Иноятов // Цифровая наука. – 2021. – № 4-3. – С. 17–21. 5. Кокшаров, В. А. Концепция энергоэффективности в промышленности : моногр. / В. А. Кокшаров ; Уральский гос. ун-т путей сообщения. – Екатеринбург : Изд-во УрГУПС, 2022. – 146 с. – ISBN 978-5-94614-512-1. – URL: https://e.lanbook.com/book/264197 (дата обращения: 23.04.2026). 6. Кузнецова, Е. С. Разработка алгоритма работы модернизируемой системы учета электроэнергии с применением условно-постоянных и условно-переменных расходов и визуализация его работы / Е. С. Кузнецова, С. Ю. Кузьмина, С. А. Кузьмин // Наукоемкие технологии разработки и использования минеральных ресурсов. – 2025. – № 11. – С. 262–267. 7. Лапина, Т. И. Система учета и мониторинга расходов электроэнергии на основе геопространственных данных расположения потребителей / Т. И. Лапина, В. С. Малыхина, Р. А. Крупчатников. – DOI 10.21869/2223-1536-2024-14-1-88-103 // Известия Юго-Западного государственного университета. Сер. Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. – 2024. – Т. 14, № 1. – С. 88–103. 8. Математическая модель снижения потерь активной мощности регулированием реактивной мощности на предприятиях с непрерывным циклом производства / И. У. Рахмонов, Н. Н. Ниёзов, К. Б. Ниматов [и др.] // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2025. – № 2. – С. 159–171. – URL: https://e.lanbook.com/journal/issue/372526 (дата обращения: 23.04.2026). 9. Математическое моделирование минимизации расходов электроэнергии промышленными предприятиями с непрерывным характером производства / И. У. Рахмонов, В. Я. Ушаков, А. М. Нажимова [и др.] // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2024. – № 4. – С. 43–51. – URL: https://e.lanbook.com/journal/issue/372548 (дата обращения: 23.04.2026). 10. Разработка мероприятий, направленных на снижение расхода электроэнергии с учетом особенностей технологичеких процессов / И. У. Рахмонов, М. Т. Ережепов, Н. Н. Курбонов, И. А. Ниматуллаев // Вопросы науки и образования. – 2024. – № 4 (176). – С. 12–18. 11. Рахмонов, И. У. Исследование закономерности изменения параметров электропотребления промышленных предприятий / И. У. Рахмонов, А. Ф. Зиявуддинов // Проблемы современной науки и образования. – 2021. – № 9. – С. 17–20. – URL: https://e.lanbook.com/journal/issue/333386 (дата обращения: 23.04.2026). 12. Рахмонов, И. У. Оценка влияния энергетических, технологических и эксплуатационных факторов на показатели удельного расхода электроэнергии на единицу выпускаемой продукции / И. У. Рахмонов, А. М. Нажимова // Проблемы науки. – 2021. – № 8 (67). – С. 20–21. 13. Сайфидинов, Б. С. Некоторые направления эффективного регулирования расхода электроэнергии в системе электроснабжения / Б. С. Сайфидинов, Н. Д. Мухин. – DOI 10.18411/lj-06-2021-101 // Тенденции развития науки и образования. – 2021. – № 74-3. – С. 79–83. 14. Седнев, В. А. Проблемные вопросы обеспечения электроэнергетической безопасности субъектов Российской Федерации / В. А. Седнев, А. В. Седнев // Проблемы управления рисками в техносфере. – 2021. – № 2. – С. 39–52. – URL: https://e.lanbook.com/journal/issue/347846 (дата обращения: 23.04.2026). 15. Сенотова, С. А. Прогнозирование расхода электроэнергии на основе сезонных временных рядов / С. А. Сенотова, Н. М. Левин // Современные технологии и научно-технический прогресс. – 2024. – № 11. – С. 173–174. 16. Сенотова, С. А. Программа для прогнозирования расхода электроэнергии / С. А. Сенотова // Современные технологии и научно-технический прогресс. – 2025. – № 12. – С. 121–122. 17. Серохвостов, А. А. Проверка метода планирования расходов электроэнергии на производственном предприятии / А. А. Серохвостов, А. Н. Попов // Инновационная наука. – 2023. – № 6-1. – С. 55–56. 18. Филимошина, Д. Е. Разработка инженерной методики определения норматива потребления электроэнергии аппаратами воздушного охлаждения / Д. Е. Филимошина // Записки Горного института. – 2026. – № 277. – С. 55–67. – URL: https://e.lanbook.com/journal/issue/375804 (дата обращения: 23.04.2026). 19. Хошимов, Ф. А. Математическое моделирование влияния факторов на удельный расход электроэнергии / Ф. А. Хошимов, И. У. Рахмонов. – DOI 10.32743/UniTech.2022.103.10.14426 // Universum: технические науки. – 2022. – № 10-5 (103). – С. 55–58. 20. Ялальдинов, Р. Р. Использование математического моделирования при оптимизации работы электрооборудования предприятия ПАО «Транснефть» / Р. Р. Ялальдинов // Экология и безопасность жизнедеятельности : сб. ст. XXII Междунар. науч.-практ. конф. (Пенза, 13–14 дек. 2022 г.) / под ред. В. А. Селезнева, И. А. Лукшина ; Пензенский гос. аграрный ун-т. – Пенза : Изд-во ПГАУ, 2022. – С. 447–450.

Ответ:

Здравствуйте, Владислава. Рекомендуем сл. источники: 1. Ефремов, Н. Ю. Метрологическое обеспечение цифровых и интеллектуальных производств : учеб. пособие / Н. Ю. Ефремов ; Санкт-Петербургский гос. ун-т аэрокосм. приборостроения. – Санкт-Петербург : Изд-во ГУАП, 2023. – 76 с. – ISBN 978-5-8088-1906-1. – URL: https://e.lanbook.com/book/461387 (дата обращения: 22.04.2026). 2. Виссия, Х. Э. Принятие решений в информационном обществе : учеб. пособие / Х. Э. Виссия, В. В. Краснопрошин, А. Н. Вальвачев. – Санкт-Петербург : Лань, 2022. – 228 с. – ISBN 978-5-8114-3747-4. – URL: https://e.lanbook.com/book/206723 (дата обращения: 22.04.2026). 3. Мохов, В. А. Системы искусственного интеллекта: современные методы программной инженерии : учеб. пособие / В. А. Мохов, А. В. Кузнецова ; Юж.-Рос. гос. политехн. ун-т (НПИ) им. М. И. Платова. – Новочеркасск : Изд-во ЮРГПУ (НПИ), 2021. – 150 с. – ISBN 978-5-9997-0756-7. – URL: https://e.lanbook.com/book/292217 (дата обращения: 22.04.2026). 4. Инновационный потенциал и риски человекоцентрированного взаимодействия молодых сотрудников с ИИ-ассистентами / О. А. Скороход, O. A. Skorokhod, Е. А. Литаш-Сорокина, E. A. Litash-Sorokina // Научный результат. Социология и управление. – 2025. – № 3. – С. 203–217. – URL: https://e.lanbook.com/journal/issue/373508 (дата обращения: 22.04.2026). 5. ИИ-ассистент для моделирования арбитражных стратегий в финансах: архитектура, математическая модель и дидактический потенциал / М. В. Леонов, M. V. Leonov, М. С. Брычкина, M. S. Brychkina // Экономика. Информатика. – 2025. – № 4. – С. 887–896. – URL: https://e.lanbook.com/journal/issue/375551 (дата обращения: 22.04.2026). «Машинное обучение»: 1. Артемов, М. А. Машинное обучение : учеб.-метод. пособие / М. А. Артемов, С. В. Золотарев, Е. С. Барановский ; Воронеж. гос. ун-т. – Воронеж : Изд-во ВГУ, 2021. – 22 с. – URL: https://e.lanbook.com/book/455024 (дата обращения: 22.04.2026). 2. Митяков, Е. С. Искусственный интеллект и машинное обучение : учеб. пособие для вузов / Е. С. Митяков, А. Г. Шмелева, А. И. Ладынин. – 2-е изд., стер. – Санкт-Петербург : Лань, 2026. – 252 с. – ISBN 978-5-507-51198-3. – URL: https://e.lanbook.com/book/507451 (дата обращения: 22.04.2026). 3. Истратова, Е. Е. Системы искусственного интеллекта и машинное обучение : учеб. пособие / Е. Е. Истратова, Е. Н. Антонянц ; Новосибир. гос. техн. ун-т. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2025. – 64 с. – ISBN 978-5-7782-5504-3. – URL: https://e.lanbook.com/book/514567 (дата обращения: 22.04.2026). 4. Что такое нейросети и машинное обучение / К. Ф. Бахарев, В. Д. Земляничкина, С. А. Севостьянова // Бизнес-образование в экономике знаний. – 2025. – № 4 (33). – С. 10–14. – URL: https://e.lanbook.com/journal/issue/375400 (дата обращения: 22.04.2026). 5. Зембатова, М. А. Современный взгляд на искусственный интеллект, машинное обучение и глубокое обучение / М. А. Зембатова // Научный потенциал. – 2025. – № 1-3 (48). – С. 10–12. «Прогнозирование спроса»: 1. Рогулин, Р. С. Прогнозирование и планирование спроса: кейс искусственного интеллекта при управлении цепочками поставок / Р. С. Рогулин // Регион: системы, экономика, управление. – 2023. – № 1. – С. 172–180. – URL: https://e.lanbook.com/journal/issue/372495 (дата обращения: 22.04.2026). «Выявление корреляции признаков»: 1. Бессарабская, И. Э. Статистические гипотезы : учеб.-метод. пособие / И. Э. Бессарабская, А. В. Некрашевич ; МИРЭА – Рос. технол. ун-т. – Москва : Изд-во РТУ МИРЭА, 2025. – 55 с. – ISBN 978-5-7339-2656-8. – URL: https://e.lanbook.com/book/507489 (дата обращения: 22.04.2026). 2. Белокуренко, Н. С. Корреляционно-регрессионный анализ как статистический метод / Н. С. Белокуренко // Наука и общество в условиях глобализации. – 2020. – № 1 (7). – С. 54–55. 3. Гильманов, М. А. Понятие о корреляционном анализе: методы и приложения / М. А. Гильманов, О. В. Борисова // Академическая публицистика. – 2023. – № 11-2. – С. 94–97. 4. Колентеев, Н. Я. Множественный корреляционный анализ / Н. Я. Колентеев, О. А. Гончарова // Специальная техника и технологии транспорта. – 2022. – № 15. – С. 295–299.

Ответ:

Здравствуйте, Полина. Ответ отправлен на вашу эл. почту.

Ответ:

Здравствуйте, Павел. Список отправлен на вашу эл. почту.

Ответ:

Здравствуйте, Полина. Рекомендуем сл. издания: 1. Землянухина, Н. С. Уровень и качество жизни населения России: факторы формирования и пути повышения : моногр. / Н. С. Землянухина, С. Г. Землянухина, И. Д. Павлова ; Саратов. нац. исслед. гос. ун-т им. Н. Г. Чернышевского. – Саратов : Изд-во СГУ, 2022. – 256 с. – ISBN 978-5-292-04795-7. – URL: https://e.lanbook.com/book/338489 (дата обращения: 17.04.2026). 2. Теория и методология формирования и развития системных индикаторов обеспечения качества жизни населения как инструментов устойчивого развития региона : моногр. / С. П. Спиридонов, В. И. Меньщикова, Е. Ю. Меркулова, И. А. Андреева ; Тамбов. гос. техн. ун-т. – Тамбов : Изд-во ТГТУ, 2019. – 133 с. – ISBN 978-5-8265-2075-8. – URL: https://e.lanbook.com/book/320003 (дата обращения: 17.04.2026). 3. Яковенко, Л. И. Статистика: cоциально-экономическая статистика : учеб. пособие / Л. И. Яковенко ; Новосибир. гос. техн. ун-т. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2022. – 244 с. – ISBN 978-5-7782-4633-1. – URL: https://e.lanbook.com/book/306257 (дата обращения: 17.04.2026). 4. Кононова, Е. Н. Мониторинг социально-экономического развития регионов : учеб. пособие / Е. Н. Кононова, М. А. Мельников ; Самар. нац. исслед. ун-т им. акад. С. П. Королева. – Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022. – 68 с. – ISBN 978-5-7883-1838-7. – URL: https://e.lanbook.com/book/336716 (дата обращения: 17.04.2026). 5. Маркетинг в социальной сфере : учеб. пособие / сост. Н. А. Шкляева ; Сургут. гос. пед. ун-т. – Сургут : СурГПУ, 2025. – 91 с. – URL: https://e.lanbook.com/book/516360 (дата обращения: 17.04.2026). 6. Лига, М. Б. Методология и методика оценки качества жизни : учеб. пособие / М. Б. Лига, Щ. И. ; Забайк. гос. ун-т. – Чита : Изд-во ЗабГУ, 2020. – 156 с. – ISBN 978-5-9293-2726-1. – URL: https://e.lanbook.com/book/271571 (дата обращения: 17.04.2026). 7. Королева, Н. В. Оценка динамики уровня жизни населения Российской Федерации / Н. В. Королева, Ю. А. Гарамян // The Scientific Heritage. – 2020. – № 43-3 (43). – С. 20–25. 8. Щукина, Н. А. Количественная оценка уровня жизни населения регионов Российской Федерации / Н. А. Щукина, А. В. Голубь. – DOI 10.26102/2310-6018/2020.29.2.014 // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2020. – Т. 8, № 2 (29). – URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_44086565_56841256.pdf (дата обращения: 17.04.2026). 9. Ворожкина, А. В. Показатели уровня и качества жизни населения в Российской Федерации / А. В. Ворожкина // Аллея науки. – 2021. – Т. 1, № 3 (54). – С. 122–125. 10. Таланов, С. Л. Социальная политика Российской Федерации и ее роль в повышении уровня жизни населения / С. Л. Таланов. – DOI 10.20323/2658-428X-2021-4-13-5-34 // Социально-политические исследования. – 2021. – № 4 (13). – С. 5–34. 11. Кузнецова, М. В. Оценка уровня жизни населения в Российской Федерации / М. В. Кузнецова, Е. Г. Зиновьева, Ю. А. Лимарева. – DOI 10.52957/22213260_2023_3_49 // Теоретическая экономика. – 2023. – № 3 (99). – С. 49–59. 12. Парфирьева, Е. Н. К вопросу оценки уровня жизни населения Российской Федерации в современных условиях / Е. Н. Парфирьева, Л. Р. Уразбахтина // Горизонты экономики. – 2024. – № 5 (85). – С. 122–128. 13. Особенности дифференциации уровня и качества жизни населения Российской Федерации / С. В. Юров, В. А. Ефименко, М. И. Ильин, Е. Д. Шумская. – DOI 10.24412/2411-0450-2023-5-3-187-190 // Экономика и бизнес: теория и практика. – 2023. – № 5-3 (99). – С. 187–190. 14. Иванова, Е. И. Выравнивание региональных различий в уровне жизни населения в Российской Федерации: оценки и факторы / Е. И. Иванова. – DOI 10.15838/esc.2025.3.99.6 // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. – 2025. – Т. 18, № 3. – С. 114–135. 15. Каримов, А. Г. Кластеризация регионов Российской Федерации по индикаторам уровня жизни в контексте детерминации бедности населения / А. Г. Каримов, С. Х. Кадыров, Е. В. Кабашова. – DOI 10.36871/ek.up.p.r.2024.12.13.009 // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2024. – Т. 13, № 12 (153). – С. 67–79.

Ответ:

Здравствуйте, Владислав. Нужно обратиться в Отдел обслуживания: Начальник: Рыжкова Лариса Геннадьевна Телефон: (3812) 65-34-86 /3; E-mail: lgrizhkova@omgtu.ru Адрес: 644050, г. Омск, пр. Мира 11, Г-120.